Цифровизация и AI

Цифровая зрелость, качество данных, AI use cases, киберустойчивость

Цифровых инициатив

В норме

в портфеле, 8 в проде

В норме

14/25

+4,0%

Индекс качества данных

В норме

86%

+2,1%

среднее по 8 доменам

Интегрировано систем

В норме

ESB · Kafka · OPC UA

Использование онлайн-сервисов

В норме

68%

+11,0%

личный кабинет, eGov

Умные счётчики

Наблюдение

42%

+8,0%

1.2M / 2.9M точек

AI-пилотов / моделей

В норме

11 моделей в проде

Кибер-риск

Наблюдение

Повышенный

-1,0%

9 крит. CVE > 30 дн.

Портфель цифровизации · 25 инициатив

ID	Инициатива	Владелец	Домен	Бюджет, млн ₸	Этап	Ценность	Готовн. данных, %	Риск	Ближайшая веха
DI-01	Power BI: Финансовая консолидация KPI	Офис CFO	Финансы	420	Добыча	8	88	Низкий	Q3'26 — drill-down по ДЗО
DI-02	Geo QG — геофизическая платформа	E&P	Upstream	1 850	Масштабирование	9	72	Средний	AI-ранжирование перспектив
DI-03	Smart Gas Metering — население	QazaqGaz Aimaq	Распределение	6 200	Масштабирование	10	64	Средний	1.5M точек к Q4'26
DI-04	Онлайн-сервисы тех. присоединения	Клиентский сервис	Клиент	380	Добыча	7	91	Низкий	Интеграция с eGov
DI-05	EDMS — электронный документооборот	Корп. сервисы	Корпоративный	540	Масштабирование	6	80	Низкий	Roll-out на ДЗО
DI-06	SCADA Integration Bus	Transmission IT	Эксплуатация	2 100	Добыча	9	76	Высокий	OT/IT сегментация
DI-07	Корпоративный портал v3	HR/IT	Корпоративный	220	Добыча	5	85	Низкий	SSO + mobile
DI-08	AI: Управление сетью (load forecast)	Транспортировка	AI/ML	980	Пилот	9	70	Средний	Pilot на 4 КС
DI-09	AI: Безопасность (CV для ПТУ)	HSE	AI/ML	320	Пилот	8	55	Средний	Развёртывание на КС-10
DI-10	AI: Биллинг и расчёты клиентов	QGA Billing	AI/ML	480	Добыча	8	82	Низкий	Anomaly detection v2
DI-11	Predictive Maintenance — компрессоры	Транспортировка	AI/ML	1 100	Масштабирование	9	74	Средний	−18% unplanned downtime
DI-12	Цифровой двойник ГТС	Офис CIO	Эксплуатация	3 200	Пилот	10	58	Высокий	Phase 1 — ББШ
DI-13	ML: Прогноз дебиторки	Финансы	AI/ML	140	Добыча	7	86	Низкий	AUC 0.91 — рост покрытия
DI-14	ERP S/4HANA миграция	Офис CIO	Корпоративный	8 400	Идея	8	45	Высокий	Утверждение TCO
DI-15	Data Lakehouse (Iceberg)	Дата-офис	Данные	1 450	Масштабирование	9	68	Средний	Подключение SCADA tags
DI-16	Semantic KPI Layer	Дата-офис	Данные	280	Пилот	8	60	Средний	150 KPI с владельцами
DI-17	RAG: AI-поиск по нормативке	Legal/IT	AI/ML	210	Пилот	7	78	Низкий	Расширение корпуса
DI-18	Zero Trust для SCADA	CISO	Кибер	1 620	Масштабирование	10	70	Высокий	Сегментация Phase 2
DI-19	Модернизация SIEM/SOAR	CISO	Кибер	740	Добыча	8	84	Средний	24/7 SOC
DI-20	MDM — мастер-данные контрагентов	Дата-офис	Данные	360	Масштабирование	7	62	Средний	Dedup 12k → 8k
DI-21	AI: Оптимизация закупок	Закупки	AI/ML	260	Идея	6	58	Средний	PoC по 3 категориям
DI-22	AI: ESG & метан мониторинг	ESG	AI/ML	540	Пилот	9	50	Средний	Сенсоры на КС Бозой
DI-23	BPM — автоматизация регламентов	Операционное совершенство	Корпоративный	410	Масштабирование	6	75	Низкий	32 процесса
DI-24	Мобильные бригады	Эксплуатация	Эксплуатация	320	Добыча	7	80	Низкий	Offline-режим
DI-25	AI Governance & MLOps	Дата-офис	Данные	180	Идея	7	40	Средний	Policy + Model Registry

Карта архитектуры данных

L6 · Системы-источники

SCADAERPБиллингGISEDMSЛаборатория/Геология

L5 · Integration (ESB / Kafka)

Kafka 12 topicsREST/SOAPOPC UA

L4 · Data Lakehouse

Bronze · Silver · GoldIceberg + Trino

L3 · Semantic KPI Layer

dbt models150 сертифиц. KPI

L2 · AI / RAG Layer

ML RegistryVector DBFeature Store

L1 · Приложения руководства

Ситуационный центрPower BIМобильное приложение

4.2 ТБ / день 42 источника задержка ≤ 6 мин

Качество данных · 8 доменов

Домен	Полн.	Своевр.	Точн.	Дубли %	Владел. %	Наруш. SLA
Финансы	96	94	92	1.2	100	2
Добыча	88	82	86	3.4	92	6
Транспорт ГТС	91	95	89	2.1	96	4
Распределение	84	78	81	5.6	78	11
Клиенты/Биллинг	87	86	83	6.2	82	9
HSE	92	90	88	1.8	95	3
ESG/Метан	76	72	74	4.1	68	14
Закупки	89	84	85	3.7	88	5

Среднее качество данных: 86%Цель IV кв. 2026: ≥ 92%

Матрица ценности AI-кейсов

Низкий рискСреднийВысокий· размер = готовность данных

AI: Биллинг и расчёты клиентовДобыча

QGA Billing

Ц 8Р 8ГД 82%

AI: Управление сетью (load forecast)Пилот

Транспортировка

Ц 9Р 7ГД 70%

Predictive Maintenance — компрессорыМасштабирование

Транспортировка

Ц 9Р 7ГД 74%

ML: Прогноз дебиторкиДобыча

Финансы

Ц 7Р 9ГД 86%

RAG: AI-поиск по нормативкеПилот

Legal/IT

Ц 7Р 8ГД 78%

AI: ESG & метан мониторингПилот

ESG

Ц 9Р 6ГД 50%

AI: Безопасность (CV для ПТУ)Пилот

HSE

Ц 8Р 6ГД 55%

AI: Оптимизация закупокИдея

Закупки

Ц 6Р 6ГД 58%

Кибер- и ИТ-устойчивость

MTTR 2.4ч · SOC 24/7 (с III кв. 2026)

Резервное копирование (3-2-1)

RPO ≤ 4h по критичным системам

DLP

Покрытие 78% endpoints

Next-Gen Firewall

12 периметров, IPS активен

IAM / контроль доступа

MFA 86%, PAM на КС в работе

Управление уязвимостями

9 critical CVE > 30 дней

Реагирование на инциденты

MTTR 2.4h, table-top ежекв.

Критические уязвимости (открытые)

CVE	Система	Критичность	Возраст, дн.	Статус
CVE-2025-31199	SCADA HMI	Критично	42	Patch Q3
CVE-2025-22045	ERP middleware	Критично	28	Митигировано
CVE-2026-10488	Корп. портал	Высокий	14	В работе
CVE-2025-99021	VPN Gateway	Критично	51	Эскалировано
CVE-2026-04412	Биллинг	Высокий	9	В работе

Готовность реагирования на инциденты

MTTD

38 мин

MTTR

2.4 ч

Инциденты YTD

14 (-50%)

AI-сводка

уверенность

84%

Что изменилось

Быстрый эффект дают: ML-прогноз дебиторки (AUC 0.91, +4.2 млрд ₸ сборов), Predictive Maintenance КС (-18% unplanned downtime), AI-биллинг QGA (-1.4% коммерческих потерь). 11 моделей в проде, +3 за квартал.

Почему это важно

Качество данных в распределении (84%), биллинге (87%) и ESG/метан (76%) — ниже целевых 90%; это блокирует достоверную консолидацию KPI и масштабирование AI-кейсов. 9 critical CVE старше 30 дней повышают cyber-риск до 'Elevated'.

Что требует решения

Масштабировать: smart metering (1.2M → 2.4M точек), Predictive Maintenance на всю ГТС, цифровой двойник Phase 2. Закрыть: data ownership по 8 доменам, Zero Trust для SCADA, патч-цикл для critical CVE ≤ 14 дней.

ИТ-портфельДата-офисCISOSCADAPower BI

Решения Председателя

6 вопросов

1Утвердить корпоративную политику Data Governance и MDM (cрок: Q3'26).
2Назначить владельцев 150 сертифицированных KPI; включить в KPI ТОП-менеджмента ДЗО.
3Одобрить масштабирование Smart Metering до 2.4 млн точек (+1.2 млн, CAPEX 4.8 млрд ₸).
4Утвердить AI Roadmap 2026–2028 (12 use cases) и бюджет AI/MLOps платформы.
5Эскалировать закрытие 9 critical CVE на SCADA/VPN до 14 дней; ускорить Zero Trust Phase 2.
6Поручить пересмотр ERP S/4HANA TCO до утверждения программы миграции.

Данные обновлены: SCADA — live · ERP/Billing — T+1д · Cyber — T+1ч · DQ — еженедельно